流行学习

组件介绍

**“流行学习”（Manifold Learning）**控件实现了非线性降维。

流行学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。

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• 输入：
  • data：数据集
• 输出：
  • data：处理后的数据集

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页面介绍

点击**“流行学习”（Manifold Learning）**控件查看参数配置页面，如下图所示：

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
方法	t分布随机嵌入（t-SNE） 多维缩放（MDS） 等度量映射（Isomap） 局部线性嵌入（Locally Linear Embedding） 谱嵌入（Spectral Embedding）	t分布随机嵌入（t-SNE） 多维缩放（MDS） 等度量映射（Isomap） 局部线性嵌入（Locally Linear Embedding） 谱嵌入（Spectral Embedding）	t分布随机嵌入（t-SNE）
参数信息	各方法对应的参数指标
输出信息	输出数据的维度数	1~20	2

详细参数说明

使用案例

在下图所示的案例中，使用**“加载文件”（File）控件加载数据，通过“查看数据”（Data Table）控件查看加载数据的信息，同时使用“流行学习”（Manifold Learning）控件对数据集进行降维，之后通过“查看数据”（Data Table）**控件查看处理后的数据集。

案例中加载 iris 数据集，使用“Manifold Learning”默认方法进行降维。案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。