朴素贝叶斯
组件介绍
“朴素贝叶斯”（Naive Bayes） 控件主要用于构建朴素贝叶斯模型。可用于分类任务。
朴素贝叶斯模型基于贝叶斯定理和特征独立假设的快速简单概率分类器。
- 输入：
- data：数据集
- pre: 预处理方法
- 输出：
- lrn: 在对话框中配置参数后的朴素贝叶斯学习算法
- mod: 已训练的模型（仅当输入端data存在时，才会有输出信息）
页面介绍
点击 “朴素贝叶斯”（Naive Bayes） 控件查看参数配置页面，如下图所示：
参数选项
| 选项 | 说明 | 取值范围 | 样例值 |
|---|---|---|---|
| 模型名称 | 设置模型名称，用于在其他组件中区分不同的模型 | 非空字符串 | Naive Bayes |
使用案例
在下图所示的案例中，使用 “加载文件”（File） 控件加载数据集，连接 “朴素贝叶斯”（Naive Bayes） 控件构建模型，之后把 “加载文件”（File） 控件以及 “朴素贝叶斯”（Naive Bayes） 控件与 “预测”（Predictions） 控件连接起来查看预测的结果。
案例中加载 iris 数据集，案例中控件的配置及运行结果如下图所示。
