交互式 K-Means

组件介绍

“交互式 K-Means”（Interactive K-Means） 控件用于展示k均值聚类算法对数据集中某两个属性的聚类。此组件将k-means聚类逐步应用于所选的两个属性。用户可以逐步了解算法，并查看其工作原理。

K-Means相关说明请参考K-Means控件

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• 输入：
  • data：数据集
• 输出：
  • data：处理后的数据集
  • cen：每个簇的中心点

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页面介绍

点击 “交互式 K-Means”（Interactive K-Means） 控件查看参数配置页面，如下图所示：

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
坐标轴	选择x和y轴的属性	输入数据集中的数值型属性	sepal length
聚类中心	中心点个数：设置中心数 随机位置：随机分配质心的位置。如果要在图形的特定位置添加质心，请单击此位置。如果要移动质心，请将其拖放到所需位置。	1~10	3
手动单步执行	重计算聚类中心：逐步执行算法的不同阶段。基于分配给质心的数据的最中央位置，重新计算质心将质心移动到新位置。
自动执行	自动计算：自动地逐步执行。

使用案例

在下图所示的案例中，使用 “加载文件”（File） 控件加载数据，连接 “交互式 K-Means”（Interactive K-Means） 控件进行交互式聚类操作，最后连接 “查看数据”（Data Table） 查看控件输出。

案例中加载 iris 数据集，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。