缺失值处理
组件介绍
“缺失值处理”（Impute） 控件用于处理数据集中的缺失值。
在构建数据挖掘分析工作流时，一些控件可能无法处理数据集中的缺失值，所以需要使用 “缺失值处理”（Impute） 控件处理（删除或替代）缺失值。
“缺失值处理”（Impute） 控件提供了多种填补缺失值的方法，支持配置统一的缺失值处理方式，也支持对不同属性配置不同的缺失值处理方式。
- 输入：
- data：数据集
- lrn：一种学习算法，用于在 基于模型估算值时使用，如果未传入，则默认为1-NN
- 输出：
- data：处理后的数据集
页面介绍
点击 “缺失值处理”（Impute） 控件查看参数配置页面，如下图所示：
点击“详细配置”按钮，对输入数据集的属性进行详细配置：
获取属性信息的逻辑如下：
- 优先解析直接上游组件的输出结果，需要您先将上游组件运行成功
- 如1不满足，将会追溯源头的File、SQL Table等加载数据的属性信息
若属性信息获取错误， 可通过重置控件重新获取。
参数选项
| 选项 | 说明 | 取值范围 | 样例值 |
|---|---|---|---|
| 填补方法 | Impute 控件提供了以下几种处理缺失值方式（点击后将应用于所有属性上）： | 不填补 | 平均值/频繁值 |
| 详细配置 | 详细配置页面中，左侧显示了各个属性及其使用的处理缺失值的方式，当用户想要针对某个属性设定特定的处理方式时，用户可以选中某些属性，在右侧方法中选择需要的处理方式即可。点击“重置所有为默认方法”，则所有单独设定的处理方式都重置为默认的处理方式。 | 填补方式包括 | 默认 |
使用案例
在下图所示的案例中，使用 “加载文件”（File） 控件 加载数据，通过 “查看数据”（Data Table） 控件查看加载数据的信息，同时使用 “缺失值处理”（Impute） 控件对数据集中包含缺失值的属性进行处理，之后通过 “查看数据”（Data Table） 控件查看处理后的数据集。
案例中加载 bridges 数据集，全局填补方案选择“不填补”，打开详细配置页面，对于【LENGTH】属性指定“随机值”方法填充缺失值。案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。
