主题模型
组件介绍
“主题模型”（Topic Modelling） 控件用于对输入的文本数据集进行情感分析。
“主题模型”（Topic Modelling） 控件根据每篇文档中的词组及词频来发现语料库中的抽象主题。一个文档通常包含不同比例的多个主题，因此该控件还能计算每个文档中的主题权重。支持的主题模型算法有隐式语义索引（LSI），潜在狄利克雷分布（LDA）
- 输入：
- cor：文本数据集
- 输出：
- cor：文本数据集
- selTop：选择主题的单词权重
- allTop：所有关键字的权重
页面介绍
点击 “主题模型”（Topic Modelling） 控件查看参数配置页面，如下图所示：
点击 “查看数据” 按钮，进行文本搜索：
参数选项
| 选项 | 说明 | 样例值 | |
|---|---|---|---|
| 基本信息 | 模型： | 隐式语义索引 | 隐式语义索引 |
使用案例
在下图所示的案例中，使用 “加载语料库”（Corpus） 控件加载文本数据集，使用 “语料库查看器”（Corpus Viewer） 查看文本数据，同时连接 “主题模型”（Topic Modelling） 控件进对数据进行处理，之后使用 “语料库查看器”（Corpus Viewer） 控件查看处理后的数据。
案例中加载 andersen 数据集，参数使用默认参数，案例中控件的配置以及执行结果如下图所示。
