高斯模糊

组件介绍

“高斯模糊”（Gaussian Blur） 是一种图像数据增强控件，通过在图像上应用高斯核进行卷积操作，实现平滑与模糊效果。该方法常用于模拟摄像头失焦、降低图像噪声或提升模型对细节变化的鲁棒性。

目前该组件仅支持 ImageNet 格式数据集（即包含 images/ 子目录及 *_list.txt 文件的结构），并会保留原始目录结构。

遵循以下处理流程：

1. 检查输入是否为 ImageNet 格式，若非则直接返回原数据；
2. 若最小与最大标准差均为 0，则跳过增强；
3. 对 images/ 目录下的每张图像执行高斯模糊，生成带 _blur 后缀的新图像；
4. 自动更新所有 *_list.txt 文件（如 train_list.txt、val_list.txt 等），将增强图像及其标签（如有）追加写入；
5. 输出增强后的完整数据集对象。

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• 输入：
  • img：特定格式的图像数据集（含 images/ 和 *_list.txt）
• 输出：
  • img：增强后的特定格式数据集（包含原始图像 + _blur 增强图像）

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页面介绍

点击 “高斯模糊”（Gaussian Blur） 控件进入参数配置页面，如下图所示：

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
核大小	高斯滤波器的卷积核尺寸（奇数）。越大则模糊效果越强。	3, 5, 7, 9, 11	3
最小标准差	高斯核的标准差下限。实际使用的 σ 将在 [sigma_min, sigma_max] 范围内随机采样。	0.0 – 10.0	0.1
最大标准差	高斯核的标准差上限。当 sigma_min = 0 且 sigma_max > 0 时，系统会自动计算合适的 σ 值。	0.0 – 10.0	2.0

💡 提示：

• 若 sigma_min = 0 且 sigma_max = 0，则不执行任何模糊操作；
• 实际使用中，sigma 会在 [sigma_min, sigma_max] 区间内均匀随机采样；
• 推荐设置 sigma_min=0.1, sigma_max=2.0 以获得自然的模糊效果。

使用案例

下图展示了一个典型使用流程：通过 “图像” 组件加载 ImageNet 格式数据集，经 “高斯模糊” 增强后，由 “保存图像” 组件保存增强后的数据集。

本案例使用自定义数据集，“高斯模糊” 参数配置如下：

增强前后图像对比如下：