图像缩放

组件介绍

“图像缩放”（Image Resizing） 是一种图像数据预处理控件，用于将输入图像统一调整为指定尺寸，常用于模型输入标准化，确保所有图像在进入神经网络前具有相同的分辨率。

目前该组件仅支持 ImageNet 格式数据集（即包含 images/ 子目录及 *_list.txt 文件的结构），并会保留原始目录结构。

遵循以下处理流程：

1. 检查输入是否为 ImageNet 格式，若非则直接返回原数据；
2. 对 images/ 目录下的每张图像执行缩放操作，生成带 _resize 后缀的新图像；
3. 自动更新所有 *_list.txt 文件（如 train_list.txt、val_list.txt 等），将增强图像及其标签（如有）追加写入；
4. 输出增强后的完整数据集对象。

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• 输入：
  • img：特定格式的图像数据集（含 images/ 和 *_list.txt）
• 输出：
  • img：增强后的特定格式数据集（包含原始图像 + _resize 增强图像）

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页面介绍

点击 “图像缩放”（Image Resizing） 控件进入参数配置页面，如下图所示：

参数选项

选项	说明	取值范围	样例值
目标宽度	设置输出图像的宽度（像素）。默认为 224。	正整数（1~10000）	800
目标高度	设置输出图像的高度（像素）。默认为 224。	正整数（1~10000）	600

使用案例

下图展示了一个典型使用流程：通过 “图像” 组件加载 ImageNet 格式数据集，经 “图像缩放” 预处理后，由 “保存图像” 组件保存增强后的数据集。

本案例使用自定义数据集，“图像缩放” 参数配置如下：

增强前后图像对比如下：

同时，*_list.txt 标签文件已自动更新。